Indice MASCC (Identificación de riesgo en pacientes neoplásicos con neutropenia febril

 Indice MASCC (Identificación de riesgo en pacientes neoplásicos con neutropenia febril)

 

 

Indice MASCC para identificar bajo riesgo en neoplásicos neutropénicos

Severidad de la enfermedad   Ausencia de síntomas o síntomas leves
Síntomas moderados
Otros problemas            Ausencia de hipotensión
Ausencia de EPOC
Tumor sólido o hematológico sin infección micótica
Paciente ambulatorio
Ausencia de deshidratación
Edad menor de 60 años




Puntuación  

Valoración  


Se trata de un modelo simple basado en el modelo predictivo de la Multinational Association for supportive Care in Cancer, que permite evaluar con cierta confianza el riesgo de complicaciones y la mortalidad esperada en enfermos con neoplasia que presentan neutropenia febril. Cada uno de los factores solicitados disminuye el riesgo.

Las variables pronósticas que demostraron poseer un peor pronóstico fueron la edad superior a 60 años, los antecedentes de EPOC, la presencia de hipotensión, el grado de afectación general durante el episodio febril, el estado de deshidratación y presentar un tumor sólido o una neoplasia hematológica con antecedentes de infección fúngica invasiva, así como la condición de ingresado. Mediante un modelo estadístico, se le otorgó a cada variable una puntuación en función del peso pronóstico. Lógicamente, cuanto mayor puntuación presente un paciente, mejor pronóstico presentará el mismo en cuanto a complicaciones durante ese episodio de neutropenia febril. Se consideró como punto de corte para bajo riesgo 21 ó más puntos, por ofrecer una sensibilidad y valor predictivo positivo elevados, incluir una gran cantidad del total de enfermos y que eran clasificados de forma incorrecta en un muy bajo porcentaje. Se complicaron un 6% de los pacientes categorizados como bajo riesgo y un 39% de alto riesgo; fallecieron el 1% de las pacientes de bajo riesgo frente al 14% de los pacientes de alto riesgo.

Con el modelo MASCC, el Valor Predictivo Positivo, la Sensibilidad y Especificidad fueron del 91%, 71% y 68%, respectivamente, lo que lo hace preferible a otros sistemas como el de Talcott

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Referencias:

Klastersky J. Management of fever in neutropenic patients with different risks of complications. Clin Infect Dis 2004 Jul; 15-39. Suppl 1:S32-7

Antoniadou A, Giamarellou H.: Fever of unknown origin in febrile leukopenia. Infect Dis Clin North Am 2007 Dec 21(4): 1055-90

Klastersky J et al. The multinational association for supportive care in cancer risk index: a multinational scoring system for identifying low-risk febrile neutropenic cancer patients. J Clin Oncol 2000;18:3038-51

Rapoport et al. Febrile neutropenia: prospective study to validate the MASCC risk index score. Proc Am Soc Clin Oncol 2003;22:736 (abstr 2960)

Paesmans. Multicentric prospective validation of the MASCC risk-index score for identification of febrile neutropenic cancer patients at low-risk for serious medical complications. Proc Asm Soc Clin Oncol 2003;22:556 (abstr 2235)

 

 

 

FLACC Score (Evaluación dolor postoperatorio en niños)

 FLACC Score (Evaluación del dolor postoperatorio en niños)

 

 

FLACC Scale

FLACC Scale
Cara
Piernas
Actividad
Gritos
Consolabilidad



Puntuación FLACC
Valoración:


Un problema frecuente en pediatría, es evaluar el dolor en niños que no hablan, o no pueden hablar porque están intubados. El mismo problema puede suceder en niños con parálisis cerebral, transtornos de desarrollo, o retraso mental.

La escala FLACC (por las iniciales inglesas de sus apartados- Face, Legs, Activity, Cry, Controlability)  ha sido validada para evaluar el dolor postoperatorio en niños con disminución cognitiva, y también en evaluación de dolor secundario a cirugía, trauma, cáncer u otras enfermedades dolorosas en niños que no hablan todavía.

Referencias:

Merkel SI, Voepel-Lewis T, Shayevitz JR, Malviya S.: The FLACC: A behavioral scale for scoring postoperative pain in young children. Pediatr Nursing 1997; 23(3): 293-297

Manworren RCB, Hynan LS.: Clinical Validation of FLACC: Preverbal patient pain scale. Pediatric Nursing 2003; 29: 140-146

Voepel-Lewis T, et al: Reliability and validity of the face, legs, activity, cry, consolability observational tool as measure of pain in children with cognitive impairment. Anest Analg 2002; 195: 1224-1229 

Pediatric Index of Mortality-2 (PIM-2)

 Pediatric Index of Mortality-2 (PIM-2) 

 

Pediatric Index of Mortality-2 (PIM-2)


Pres.Arterial Sistólica (mm Hg)-(Primera toma):

Exceso de Base (mmol/L).:

FiO2 (Ej:88% como 0.88). :

PaO2 en mm Hg. :

Señale si la respuesta es afirmativa. (si duda o es negativa no señale)
(*)= Elija entre riesgo alto o bajo. Si no lo conoce no elija ninguno de los dos
Ingreso programado:
Recuperación tras el procedimiento:
By-pass cardiaco:
Diagnóstico de riesgo alto: *
Diagnóstico de riesgo bajo: *
Falta de respuesta pupilar (>3 mm ambas):
Ventilación mecánica:




Mortalidad predicha



Se trata de la revisión y reformulación del Pediatric Index of Mortality, publicado en 1997 por algunos de los mismos autores, basándose en un nuevo estudio multicéntrico e internacional en 14 unidades de Pediatría Intensiva de Australia, Nueva Zelanda y Reino Unido. Se analizaron un total de 20787 pacientes menores de 16 años.

A partir de los datos se desarrolló un nuevo modelo pronóstico mediante regresión logística, incorporando o eliminando variables, según su discriminación, a las que se añadieron tres variables dependientes de la razón fundamental que había motivado su ingreso en la unidad, que mejoraron su exactitud. Los datos de siete de las unidades sirvieron para derivar un modelo, que se validó en las otras siete.

El modelo mostró buena discriminación entre supervivencia o fallecimiento (area bajo curva ROC 0.90; (0.89-0.92)). El modelo final se derivó del total de los 19638 supervivientes y 1104 niños que fallecieron.

El modelo pues, ha sido recalibrado, incorporando las mejorías en los tratamientos que se han ido desarrollando entre las dos épocas. Como el anterior, tiene la ventaja de que estima el riesgo de mortalidad a partir de los datos disponibles en el momento de ingreso.

Referencias:

Slater A., Shann F., Pearson G., for the PIM Study Group: PIM2: A revised version of the Paediatric Index of Mortality. Intens Care Med 2003; 29: 278-285

 

Indice Multivariable de Arné (Dificultad de Intubación)

 Indice Multivariable de Arné (Dificultad de Intubación endotraqueal)

 

 

Indice Multivariable de Arné (Dificultad de Intubación)

Factor de Riesgo
Antecedente de Intubación Difícil
Patología asociada a dificultad de intubación (*)
Síntomas de patología de vía aérea (**)
Distancia entre incisivos (DI) y Capacidad de luxación mandibular (LM)
Distancia Tiro-mentoniana
Movilidad máxima de la articulación del cuello
Mallampati modificado



Puntuación Indice de ARNE:
Valoración:



(*) Malformaciones faciales, acromegalia, problemas cervicales, tumores vía aérea, etc.
(**) Disnea por compresión de vía aérea, disfagia, síndrome de apnea del sueño


 Los sistemas de evaluación de los enfermos para detectar una posible dificultad de intubación endotraqueal eran a menudo basados en alguna característica anatómica o funcional de la región cervical o mandibular, y en general tenían una correlación con la realidad relativamente baja. Arné y sus colaboradores publicaron una sistema de evaluación basado en múltiples características que se elaboró utilizando 1200 intubaciones sucesivas en pacientes de cirugía general, que se evaluaron mediante análisis uni y multivariante. Se definió como intubación dificultosa, aquella que precisaba de técnicas no usuales. Se elaboró un sistema de puntuación que asignaba un valor a cada item en relación a los coeficientes de regresión que representaba el peso relativo de cada uno de los supuestos. El sistema se validó en una población de 1090 intubaciones sucesivas. En los pacientes de cirugía general, la sensibilidad y especificidad del sistema fueron, respectivamente de 94 y 06%.

Aunque en principio cualquier intubación en la UCI debiera tomarse como difícil, así como muchas de las extubaciones, el disponer de una herramienta aceptable para anticiparse a las dificultades, puede resultar interesante, motivo por lo que la ofrecemos.

Referencias:

Arné J., Descoins P-, Fusciardi J. et al.: Preoperative assessment for difficult intubation in general and ENT surgery: predictive valueof a clinical multivariable risk index. Br. J Anaesth 1998: 80:140-146

 

 

Predicción de supervivencia tras empleo de ECMO en I.Respiratoria Aguda grave

 Predicción de supervivencia después del empleo de Oxigenación por Membrana Extracorpórea (ECMO) en pacientes con Insuficiencia Respiratoria Aguda Grave (RESP Score) 

 

RESP Score (Predicción de supervivencia tras ECMO)

Parámetros
Edad (años)
Estados de Inmunodeficiencia (*)
Duración de la V. Mecánica antes del comienzo de la ECMO
Diagnóstico del problema respiratorio (solo uno)
Transtornos del SNC (**)
Infección asociada no respiratoria (***)
Uso de bloqueantes neuromusculares antes de la ECMO
Uso de Oxido Nitrico antes de la ECMO
Infusión de Bicarbonato antes de la ECMO
Parada Cardiorespiratoria antes de la ECMO
Presión arterial de CO2 (mm Hg)
Presión inspiratoria pico (cm de H2O)

(*) Malignidades hematológicas, Tumores sólidos, Transplante de órganos sólidos, SIDA o Cirrosis
(**) Neurotrauma, ACV, Encefalopatía, Embolia cerebral, Convulsiones, o Síndrome epiléptico
(***) Infección bacteriana, vírica, parasitaria, o fúngica que no implique al pulmón



Puntuación RESP:
Clase de Riesgo:
Probabilidad de Supervivencia:


Se trata de un modelo desarrollado en 2014 por Schmidt y cols. con la idea de poder predecir de una forma más ajustada la supervivencia en pacientes que a priori parecen candidatos para el uso de un oxigenador de membrana extracorpóreo (ECMO), ya que el uso de estos medios requiere abundantes recursos y costo hospitalario. Se estudiaron los datos de un grupo de 2355 pacientes, en los que se evaluó la supervivencia (57% de ellos), y las variables pre-ECMO que parecían influir en ella. Se elaboró un Sistema de puntuación, cuya evaluación estadística era satisfactoria (Area bajo curva ROC=0.74 (Intervalo de confianza del 95% entre 0.72 y 0.76)). Una validación externa, con los datos procedentes de otros 140 pacientes mostró una excelente discriminación (c= 0.92; CI 95%0.89-0.97).

Se considera por ello una herramienta relevante para predecir la supervivencia de estos enfermos.

Referencias:

Schmidt M., Bailey M., Sheldrake J., Hodgson C., Aubron C,. Rycus PY., Scheinkestel C., Cooper DJ., Brodie D., Pellegrino V., Combes A., Pilcher D.: Predicting Survival after extracorporeal membrane oxigenation for severe acute respiratory failure. The Respiratory Extracorporeal Membrane Oxigenation Survival Prediction (RESP) score. Am J Respir Crit Care Med 2014; Jun 1; 189(11): 1374-82

 

 

 

Información adicional